Pramanta
Sistemas de recomendação com IA

Inteligência Artificial · Natal, RN

Recomendações que levam o item certo a quem vai querer

Trabalhamos com catálogos de mídia e comércio para estruturar sistemas de descoberta que funcionam com os dados que você já tem.

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Entrega documentada

O que oferecemos

Três formas de trabalhar com recomendação

Desde uma primeira leitura do seu catálogo até a gestão contínua dos algoritmos — cada entrega é concreta e com linguagem que sua equipe consegue acompanhar.

Revisão de compatibilidade

Diagnóstico

Revisão de Compatibilidade

Analisamos seu catálogo de conteúdo ou produtos e os dados de engajamento disponíveis para mapear onde um sistema de recomendação teria mais impacto. O resultado é um resumo escrito com visão honesta sobre o que já existe e o que ainda falta.

  • Mapeamento de lacunas no catálogo
  • Avaliação dos dados disponíveis
  • Recomendações documentadas
R$ 650 Consultar
Construção de sistema de recomendação

Construção

Construção do Sistema de Recomendação

Entregamos um motor de recomendação ajustado ao seu catálogo — itens relacionados, trilhas curatoriais e ordenação personalizada — integrado à sua plataforma, com testes e revisão de desempenho em linguagem simples.

  • Configuração e integração completa
  • Testes com dados reais
  • Revisão de performance documentada
R$ 2.960 Consultar
Retainer de crescimento em descoberta

Gestão Contínua

Retainer de Crescimento em Descoberta

Ajuste contínuo da lógica de recomendação, novos posicionamentos e adaptações sazonais, com revisões periódicas de engajamento e documentação que sua equipe consegue seguir e operar de forma independente.

  • Revisões mensais de desempenho
  • Ajustes sazonais e novos posicionamentos
  • Documentação operacional atualizada
R$ 5.240/mês Consultar

Por que escolher a Pramanta

O que diferencia nossa abordagem

Trabalha com seus dados reais

Não pedimos dados que você não tem. Ajustamos a solução ao que já existe no seu catálogo e nas suas métricas de uso.

Entrega sempre documentada

Cada projeto termina com um resumo claro: o que foi feito, por que e o que esperar. Sua equipe consegue operar e evoluir a partir daí.

Integração direta à plataforma

O motor de recomendação é conectado ao ambiente que você já usa — não é uma solução isolada que depende de outra infraestrutura.

Lógica ajustada ao seu negócio

Itens relacionados, trilhas curatoriais ou ordenação por relevância — configuramos a lógica que faz sentido para o seu tipo de catálogo e audiência.

Ajustes sazonais e contínuos

O que funciona em um período do ano muda. No retainer, acompanhamos esses ciclos e fazemos ajustes antes que o desempenho caia.

Comunicação direta e sem jargão

Explicamos o que foi feito em linguagem que não exige formação técnica. Você sabe o que mudou e por quê, sem tradução necessária.

Próximo passo

Quer saber se recomendação faz sentido para o seu catálogo?

Começamos com uma conversa honesta sobre o que você tem e o que é possível. Sem compromisso de contratação.

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Perguntas frequentes

O que as pessoas costumam perguntar

Preciso ter um volume grande de dados para começar?
Não necessariamente. A Revisão de Compatibilidade foi pensada exatamente para casos onde ainda há dúvida sobre isso. Mapeamos o que você tem, identificamos lacunas e mostramos o que seria necessário para cada tipo de sistema. É um ponto de partida honesto.
Vocês trabalham com qualquer tipo de catálogo?
Trabalhamos com catálogos de mídia (streaming, editoras, portais de conteúdo) e de comércio (e-commerce, marketplaces). Se o seu produto tem um catálogo com mais de algumas dezenas de itens e usuários que fazem escolhas, a lógica de recomendação provavelmente tem espaço para atuar.
Como funciona a integração com a minha plataforma?
Levantamos as características técnicas da sua plataforma antes de começar o projeto de construção. O sistema é integrado via API ou outro método que seu ambiente já suporta. Não exigimos que você troque de stack ou adicione dependências pesadas.
Qual é o prazo típico para a construção do sistema?
Depende da complexidade do catálogo e do estado da integração. Em geral, projetos de construção levam entre 4 e 8 semanas a partir da confirmação do escopo. Projetos com catálogos mais simples ou com APIs bem documentadas tendem a ser resolvidos mais rápido.
O retainer é obrigatório depois da construção?
Não. Cada serviço é independente. Depois de entregar o sistema com a revisão de performance, você decide se prefere operar por conta própria ou continuar com acompanhamento. Muitos clientes optam pelo retainer depois de ver como o engajamento muda ao longo do tempo.
Como são tratados os dados do meu catálogo?
Os dados são usados exclusivamente para o escopo do projeto contratado. Trabalhamos com acordo de confidencialidade padrão e não compartilhamos informações do seu catálogo, base de usuários ou comportamento de engajamento com terceiros.

Onde estamos

Nossa localização

Av. Engenheiro Roberto Freire, 3100 — Natal, RN, 59082-095

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Sábado: 9h às 13h
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